论文部分内容阅读
随着21世纪的到来,全球进入信息时代,信息的产生和传递非常迅速,已影响了社会的各个方面.经济增长、社会发展和人们物质生活及精神生活水平的提高对通信提出了更新、更高的要求.移动通信系统由于综合利用了有线和无线的传输方式,解决了人们在活动中与固定终端或其他移动载体上的对象进行通信联系的要求,移动通信的发展将使人类步入一个新的信息时代.蜂窝移动通信系统经过了模拟到数字、纯话音到话音和低速数据的发展历程,也就是人们常说的第一代移动通信系统和第二代移动通信系统.这已经不能满足人么日益增长的对通信义务的需求,从20世纪90年代初期就开始了第三代移动通信系统的研究,以采用更先进的技术、支持多种业务和全球的覆盖范围.第三代移动通信系统,以及未来移动通信系统,其突出特色就是,要在未来移动通信系统中实现个人终端用户能够在全球范围内的任何时间、任何地点、与任何人、用任何方式、高质量地完成任何信息之间地移动通信与传输.可见,第三代移动通信十分重视个人在通信系统地自主因素,突出个人在通信系统中的主要地位,实现真正意义上的未来个人通信系统.多用户检测技术作为宽带CDMA通信系统中抗干扰(多址干扰)的关键技术,充分利用造成MAI干扰的所有用户信号信息对单个用户的信号进行检测,从而具有优良的抗干扰性能,解决了远近效应问题,降低了系统对功率控制精度的要求但由于最佳多用户检测器算法复杂,计算量大而无法实现.因此,人们将研究转向性能接近最佳、复杂度较低的次最佳检测方案.神经网络优化技术的提出,为解决上述问题开辟了一条新的途径,多用户信号的检测可以归结为系统优化的问题,而神经网络十分适合于解决系统的组合优化,根据结构风险最小化理论提出的支持向量机具有较好的学习推广能力,从一定程度上限制了假设空间的复杂度.该论文讨论了当前移动通信的研究成果和未来的发展方向,并集中研究分析了基于神经网络的多用户检测技术.全文共分四章,第一章讨论了未来移动通信关键技术;第二章比较分析了当前多用户检测技术并提出了今后的发展方向;第三章详细分析研究了基于支持向量机的多用户检测器,理论分析和仿真结果表明支持向量机可以较好地应用于复杂的信道环境;第四章就DSP技术在现代移动通信系统中的应用进行了探讨,提出了系统设计的结构模式.最后,我们对该文的工作和存在的不足做了整体的总结,讨论了支持向量机检测器及多用户检测中还需要进一步深入研究的问题.