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近年来随着数字电视的推广和互联网视频内容的发展，视频内容呈现爆炸式增长，而应用视频摘要技术则可以缩减视频浏览的数据量，提高检索效率，节省浏览时间，对基于视频的诸多应用具有重要的应用价值。 本文对视频摘要技术的概念、特性要求和实现方法进行了较为完整的总结。在综合分析现有视频摘要技术的基础上，通过归纳改进，提出了适用于现阶段技术实现的视频摘要流程，通过粗划分和相似合并实现场景分割，通过量化重要度进行评判，通过场景内容抽取实现内容提取，通过合成场景摘要实现摘要合成。对于场景分割，论文提出了一种新的双向帧距离描述的视频流模型，设计了镜头边界序列与碎片序列的界定方法，以此为基础，提出了使用镜头边界序列进行粗粒度场景分割算法和使用碎片序列相似度的序列合并算法。 最后论文给出了视频摘要系统的原型设计，介绍了重要的系统模块与核心接口规范等，对场视频摘要的关键性步骤景分割进行了实验和数据分析。