论文部分内容阅读
市场微观结构理论认为资产价格是在市场中演进的,市场的流动性和基于不对称信息的价格发现过程都会影响资产价格的形成。本文重点分析不对称信息对资产回报的影响。不对称信息使知情者和不知情者对同一资产形成不同的信念,知情者比不知情者有更大的信息优势,从而不知情者面临着信息风险。利用一个简单的不完全揭示均衡模型,本文证明了有私人信息的资产比信息完全公开的资产有更高的回报。在一个信息非对称的市场上,信息不对称程度越高的股票,市场对它要求的风险溢价就越大。本文以我国上海股票市场A股为实证研究对象。在统计分析时,以市值规模作为不对称信息的代理变量,发现沪市存在“规模效应”,说明存在信息风险溢价。在构造经验回归模型时,将换手率变化率()作为信息不对称的代理变量,选择beta值、公司规模(SIZE)和账面市值比(BE/ME)为解释变量。利用panel data固定效应模型估计参数,本文发现:⑴在样本期的前三个阶段中,的系数估计值全部显著大于0。这说明在沪市,源于信息不对称的信息风险的确要求一个正的风险溢价,信息不对称程度越高,投资者要求的信息风险溢价也越高;⑵在急速下跌的市场行情里,换手率的变化主要反映流动性风险;⑶非观测固定效应估计值在样本中的分布有明显的趋势特征,在横截面方向随着市值规模的减小而下降,在时间序列方向随着时间推移而增大;⑷非观测固定效应始终与公司规模的系数估计值保持相反符号。说明市值规模大小在影响股票回报率的同时,股票的非观测固定效应对该影响的大小有一定程度的反向抵消,但是这种抵消程度有限。本文的研究有助于解释股票市场中的“异象”,说明了要想发挥证券市场有效配置资源的基本功能,必须重视证券市场发展的规范化,加强旨在减少信息的不完全性和非对称性的法律及环境的建设,以益于提高我国证券市场的效率性、公正性和健全。