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本文尝试以江西省农户为分析对象,筛选出参与蔬菜可追溯建设体系政策的农户,共246份样本数据,运用了问卷调查法、文献回顾法等分析方法,同时用描述性统计分析方法对农户的个人特征、家庭特征、生产经营特征、区域特征、农户经济特征、市场销售情况及政府相关政策等进行定性分析,并使用DEA-Tobit二阶段模型对农户农业生产效率的影响进行实证分析,其中第一阶段运用DEA方法(又名数据包络分析法)对农户农业生产效率进行测算,第二阶段用Stata/SE 11.2软件构建Tobit模型,其中选取了6个控制变量及7个核心变量,分析它们对农户农业生产效率的影响。最终得出以下研究结论:第一,样本农户的综合效率值达到有效水平,但规模效率是抑制综合效率的主要因素,纯技术效率已达较稳定水平,因此可以通过政策激励等措施,刺激农户扩大种植规模,从而达到提升农业生产效率的目的。第二,在控制变量中,户主的年龄及交通便利情况与农业生产效率呈现显著影响,户主越年迈,劳动能力越低下,越不利于农业的生产及经营,相反户主年纪越轻,劳动体能越高,生产效率也越高;其次交通是否便利是农业生产效率的重要影响因素之一,农业生产最终目的是销售到市场,交通便利情况则直接影响农产品销售的结果,交通不便利,将导致农产品的滞留,农产品无法充分销售,农户收入降低,最终造成农业生产效率的低下。第三,在核心变量部分,对相关科技指导政策的评价、对政策认知度、对政策宣传的评价及对大棚补贴政策的评价与农户农业生产效率都呈现显著正向影响。根据研究结论,本文最后提出了以下相关政策建议:(一)、补贴力度扩大化,补贴政策灵、活化,补贴标准个性化;(二)、加大可追溯体系建设政策的宣传力度;(三)、加强农业科技的指导,深化农业科技的创新;(四)、建立统一农产品收购点,实现村内农产品市场等政策建议。