【摘 要】
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数据仓库项目的建设是一项系统工程,它是关于企业的数据资产的项目,会有一个较长的建设周期,一般由多个阶段组成、分期建设。由于数据仓库是为了整合不同业务系统的数据,形成
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数据仓库项目的建设是一项系统工程,它是关于企业的数据资产的项目,会有一个较长的建设周期,一般由多个阶段组成、分期建设。由于数据仓库是为了整合不同业务系统的数据,形成一致的、集中的数据环境,在它的构建中,数据建模无疑是最重要的一步,数据模型对数据仓库的影响是底层的,它的好坏决定了数据仓库项目能否成功。数据仓库项目同一般IT项目管理一样,会涉及到很多方面,其中组织管理作为项目建设的团队架构,是最为重要的一个环节。配合数据仓库的项目建设以及日后的运行改进,必须设计好流程管理,确保项目人员都清晰知道自己的岗位,开展相关的工作任务。最后必须关注项目的质量管理,只有确保了数据仓库的数据质量,才能使数据仓库项目获得认可,进而逐步完成建设。本文从探讨项目管理和数据仓库技术开始,引入IFW(Information FrameWork,信息描述框架)模型技术,以某金融交易中心(简称A中心或中心)的数据仓库项目为例,详细论述了A中心数据仓库系统的设计,以及为成功完成数据仓库建设,充分发挥数据仓库的效用,配套设计的A中心数据仓库系统的管理规范。
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