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作为电力系统中最重要的设备之一的高压断路器,在保证电力系统可靠运行起着非常关键的作用。实时监测高压断路器的工作状态,并对其及时检修和预警,不但可以保证电力系统的运行安全,还可以避免因为对设备进行盲目检修,引入新的故障,同时,也可以减少盲目检修所造成的资金浪费。目前用于故障诊断的状态识别方法主要有统计识别和人工神经网络方法。建立在传统统计学基础上的统计识别方法,是状态识别的基本方法,但它是在样本有足够数量的情况下才合理的一种分类算法。在统计学习理论基础上发展起来的支持向量机,专门用于解决样本数