【摘 要】
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随着医院信息系统的大规模应用,提高了医院科学管理水平和医疗服务质量。但目前的医院信息系统,无法发现数据中存在的关系和规则,缺乏数据的集成和分析,更谈不上医学决策和知
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随着医院信息系统的大规模应用,提高了医院科学管理水平和医疗服务质量。但目前的医院信息系统,无法发现数据中存在的关系和规则,缺乏数据的集成和分析,更谈不上医学决策和知识的自动获取,因此利用先进的计算机知识结合医疗信息数据库开发辅助诊断系统,已成为一个重要的发展方向。论文首先分析了基于决策树的医院信息系统国内外研究现状,并对数据挖掘技术的相关知识进行了详细介绍,并且对常用的ID3算法进行了改进,并利用改进的ID3算法以肝癌病人预后是否复发的挖掘为例,详细阐述了数据准备、数据挖掘、模型建立、模型的解释与评估的知识发现的全过程。最后,本文将改进的ID3算法应用到东营市人民医院信息系统中,取得了良好的应用效果。实践证明,决策树技术在医院信息管理系统中具有很好的应用前景。
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