近红外数字图像鉴伪技术研究

• 作 者: 胡学娟
• 机 构: 深圳大学
• 出 处: 深圳大学
• 发表日期: 2006年期
• 关键词: 钞票鉴伪 特征提取 小波变换 近红外图像 数字图像处理 图像识别

近年来，随着我国经济的高速发展和商业活动的日趋频繁，货币的发行流通量逐年增大，钞票鉴伪在银行的日常业务中变得不可或缺。本论文结合钞票鉴伪识别软件的研发实践，针对现有市场上的基于“磁性”、“紫光”和“红外”特性的传感器钞票鉴伪的不足，对钞票自动鉴别的关键技术进行了较为全面深入的研究。通过采集红外光源下钞票中雕刻凹版印刷防伪点的放大图像，将用手触摸的凹凸感转化为视觉上近红外图像凹凸感，利用计算机进行数字图像处理和识别，实现钞票的图像智能识别和鉴定，将传统的利用传感器鉴伪方法过渡到图像鉴伪领域。基于这种思路提出了基于红外光源下显微放大数字图像鉴伪算法研究。
算法主要涉及如下几个方面：
1．图像处理算法的设计。首先，运用数字图像处理的一些主要方法对纸币的雕刻凹版防伪点在红外光下的图像特征进行了分析。在分析的基础上，提出了小波边缘检测、小波高通滤波、特效滤波、闭运算、二值化、投影等处理算法。
2．图像识别算法的设计。对图像进行预处理后，利用统计特征模板、坐标模板匹配和K均值聚类等识别方法进行鉴伪识别。
本论文提出了近红外数字图像的识别算法在钞票显微鉴伪上的应用，主要研究了红外光下钞票防伪点图像鉴伪系统的理论、结构、功能和实现。文中所有算法在Windows平台上的VC++6.O集成开发环境下编程实现。其中对正面国徽、头发丝、盲文、正面隐形面额数字等鉴伪模块均已调试通过，运行可靠，取得了较理想的实验结果，有较好的鉴别精度、可靠性以及容错性，有一定的使用价值，为实际应用打下了基础。