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2018年末,我国60岁及以上人口2.49亿人,占总人口的比重为17.9%,较2017年上升0.6个百分点。其中65岁及以上人口为1.67亿人,占总人口的比重为11.9%,较2017年上升0.5个百分点。我国人口老龄化速度加快是一个现实问题。老年人口不断增加将显著影响一个国家或地区的劳动力供给水平、利率水平、工资水平、社会抚养负担等经济变量,同时上述变量的波动也会导致消费水平发生较大改变。因此,居民消费行为必然会受到老龄化的影响。基于此,研究我国人口老龄化对消费的影响对于政府抓住人口老龄化带来的重大经济发展机遇、应对人口老龄化对经济带来的严峻风险和挑战等有很大意义。由于考虑到我国城乡二元经济的特殊情况,本文从城乡的视角分别探讨人口老龄化对居民消费的影响、大小以及产生的效应差异。主要进行了以下工作:首先从人口老龄化、消费等概念入手,分析老年人消费行为特征,并结合有关经济理论进一步阐述了老龄化对居民消费的影响机制;然后运用描述统计的方法分析了当前我国老龄化呈现的主要特征、未来的发展态势以及居民的消费水平和消费结构情况;最后运用我国26个省、市、自治区2001-2016年的平行面板数据,选取了可适度衡量城乡差异指标分别构建城镇地区和农村地区的计量模型来研究人口老龄化对城乡居民消费影响的效应差异。在实证分析中,首先利用VIF检验各变量之间的多重共线性问题,增强了面板模型结果真实性与有效性;然后运用系统GMM的两步法,实证检验人口老龄化对城乡居民消费的影响方向以及大小,由于考虑到老年人和少年儿童均是纯粹的消费者,所以把少儿抚养比作为对比变量,与老年抚养比一起进行分析;最后利用面板门限回归模型的方法,分析在不同的人均实际收入增长率下人口老龄化与城乡居民消费之间的非线性关系。实证结果表明,无论城镇还是农村,老年抚养比均对居民平均消费倾向具有正向的影响效应。具体而言,针对城镇地区,老年抚养比系数每增长1%,城镇地区居民平均消费倾向将提高0.481%;针对农村地区,老年抚养比每增加1%,农村居民平均消费倾向将提高0.141%。从面板门限回归结果来看:城镇老年抚养比系数对城镇居民平均消费倾向存在单一门槛效应,门槛估计值为0.0802,可将城镇老年抚养比对城镇居民平均消费倾向的影响划分为两类,第一类是城镇低收入增长率地区(RRINC_UR?0.0802),第二类是城镇高收入增长率地区(RRINC_UR>0.0802)。比较两个区间的回归系数可见,城镇老年抚养比对城镇居民平均消费倾向的正向影响随着人均可支配收入增长率的提高而进一步增强;农村老年抚养比对农村居民平均消费倾向同样具有单一门槛效应,门槛估计值为0.1002,可将农村老年抚养比对农村居民平均消费倾向的影响划分为两类,第一类是农村低收入增长率地区(RRINC_UR?0.1002),第二类是农村高收入增长率地区(RRINC_UR>0.1002)。比较两个区间回归系数可见,农村老年抚养比对农村居民平均消费倾向的正向影响随着收入增长率的提高而逐步减弱,具有边际递减的效应。