基于神经网络的油罐模糊诊断系统

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yanghong098
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本文介绍了国内外油罐故障监测技术的现状,对油罐可能存在的故障现象进行了分析,在此基础上,建立油罐故障神经网络化诊断模型及模型的网络结构,确定隶属函数,利用BP神经网络技术求解该数学模型,建立模型的学习样本和诊断模型的数学结构,进行精确度分析及学习样本、非学习样本的仿真化运行,将线性回归和BP神经网络两种方法的油罐故障诊断模型进行对比,来验证BP神经网络方法的优越性,并将黄岛油库油罐故障实例分析应用于神经网络的油罐故障模糊诊断系统中,证明系统的实用性;最后,提出今后研究的思路和注意事项。
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