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早在上世纪四十年代意见领袖的概念就已经被提出，并作为传播学中十分重要的概念已经存在了大半个世纪。随着互联网的发展，人们越来越多的使用网络平台沟通交流、参与社会大众话题讨论。在人们大量通过网络传播信息的今天，意见领袖受到了更多的关注。它作为传播过程中的显性力量，对于社会舆论的形成、发展发挥着非常重要的作用。所以无论是在产业界还是学术界对于网络中意见领袖研究都给与了高度的重视。
但是，目前网络中的意见领袖的研究还显得很不足，研究方法都是社会学中十分常见的基于调研的方法。由于这些社会学方法都需要进行调研和人工分析工作，所以对于互联网环境中用户数量十分巨大的情况，这些方法往往显得效率低下；另一方面，在互联网环境下，用户往往是以匿名身份进行交流，研究人员很难对这些用户进行有效的跟踪或者调研。所以为了适应互联网环境，本文选取水木社区网络论坛作为研究对象，编写程序搜集了水木社区上一年多的帖子数据，并开发程序对水木社区两千多万帖子进行分析处理，对水木版面以及用户做了详细研究。
在了解了水木社区的特点之后，通过对该数据集的进一步实验，依据意见领袖的行为特征，以及社会网络分析方法，提出了一种基于回复关系网络的意见领袖发现方法--回复树模型，该模型通过对用户在讨论主题的过程中形成的回复树结构进行分析，并结合主题的最终传播效果，对用户的影响力做出评价。本文采用MapReduce方式编程实现回复树模型，采用并行分布式方式对水木数据进行处理，发现其中的意见领袖。
由于意见领袖没有统一的验证标准，为了检验本文提出的意见领袖发现方法回复树模型是否有效，从主题的传播效果和用户的帖子效果两个方面，本文提出了两种意见领袖的验证方法。本文实现了前人提出的七种网络论坛意见领袖的发现方法，并进行了对比实验。从比较实验结果中可以看出，本文提出的意见领袖发现方法在很多场合性能都名列前茅。但是由于网络特征差异性明显，加之没有一种权威的评价模型好坏的方法，所以导致模型的性能会在一些网络中表现的并不理想。在文章的最后，对全文进行了总结，并对以后的研究思路和努力方向做了展望。