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基于内容的图像检索是90年代以来逐渐兴起的一个新的研究方向。传统的图像检索是以数据库技术为基础、以大工作量的人工标注为代价的基于文本的检索。而本文则以新闻图像为处理对象，尝试建立一个结合关键词和图像内容的新闻图像检索实验系统NewsImageRetrieval，并以此为依托分析和介绍系统中所用到的相关技术。 本文在论述网络新闻图像现状的基础上，提出了设计针对新闻图像检索的必要性和可行性，并给出了设计方案。在对图像检索技术的发展历程进行了概览并简要叙述了基于内容图像检索系统结构组成之后，详细介绍了NewsImageRetrieval检索系统的主要功能模块:图像数据库的设计和管理、图像特征提取和匹配以及系统人机交互界面的设计与实现等。介绍了NewsImageRetrieval系统的主要功能模块之后的三部分为本论文的主体部分，详细叙述这些模块的原理和实现方法，并对某些具有代表性的算法进行了代码级分析。 首先在图像数据库的设计和管理部分中，系统地介绍了Java程序和后台数据库的连接方法，并重点论述了在NewsImageRetrieval系统中的Java程序与MS SQL Server的连接以及从数据库中读取相关数据的实现方法，并附有详细的图像关键词表、图像特征数据表、图像表的组织管理以及各个表之间的关系和关联方法。 紧随其后一部分在介绍图像的颜色空间、颜色特征提取和和表达技术以及特征匹配的基础之上，着重阐述了本系统所采用的颜色变换方法、颜色特征提取算法、匹配算法以及对前人所做匹配算法的改进。并重点论述了结合图像关键词和图像内容的检索以及所带来的检索结果查准率方面的提高。 接下来的一章简要介绍了NewsImageRetrieval系统的人机交互界面。 在文章的结束语部分，总结了本文所做的工作并在此基础上对于本系统的改进和进一步发展提出了一些建设性的意见。