【摘 要】
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随着微电子技术的蓬勃发展,物联网技术日趋成熟。可穿戴设备近些年来伴随着物联网的浪潮也迅速普及,带给人们生活健康便捷的同时也带来了隐私泄露问题。可穿戴设备所采集的数
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随着微电子技术的蓬勃发展,物联网技术日趋成熟。可穿戴设备近些年来伴随着物联网的浪潮也迅速普及,带给人们生活健康便捷的同时也带来了隐私泄露问题。可穿戴设备所采集的数据蕴含着用户的隐私,但是,数据的持有者希望发布这些数据以获取相应的利益,这使得用户隐私存在泄露的风险。如何在确保用户隐私安全的前提下发布可穿戴设备数据值得深入研究。数据匿名化发布技术是保护用户隐私的重要手段,使得数据可以面向所有人公开,数据的可用性尽可能得到了保留。现有的匿名化发布方法在发布可穿戴设备数据时,安全性面临极大的挑战,通过分析可穿戴设备数据,数据分析者有可能完成去匿名化工作,严重威胁到了用户隐私的安全。另一方面,随着可穿戴设备的飞速发展,数据一次性静态发布不能满足应用需求,需要进行数据的重发布。然而,数据的重发布也是引起数据隐私泄露的一个重要原因。基于以上问题,本文结合可穿戴设备目前发展的现状,开展可穿戴设备数据匿名化发布技术的研究,具体工作如下:(1)本文针对可穿戴设备数据中隐私信息的挖掘过程做了详尽的描述。保护隐私过程中最主要的前提是知道隐私如何被泄露,清楚分析者所使用的数据分析手段对于设计数据匿名化方法的提出至关重要。(2)对可穿戴设备数据特点及其泄露隐私的过程进行分析后,本文提出了一种基于相似性划分的K-匿名数据发布方法,这种方法提高了数据发布的安全性,并且实验结果验证了该方法的有效性。(3)数据的重发布时有可能造成不同版本间冲突而引起的隐私泄露。本文提出了一种基于聚类的匿名化重发布方法,可以在隐私安全的前提下高效率低信息损失地发布可穿戴设备数据,实验结果验证了该方法的有效性。
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