全局主成分与信用评级——以中票为例

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目前银行、证券公司等使用的内部评级系统基本上是先验地选取有关影响信用的财务指标,并主观地估算、赋予加权系数,缺乏坚实的计量检验和统计分析基础。本文利用因子分析法中的主成分分析法以及统计学的聚类分析,基本克服了此类问题,探索构建信用评级系统,为投资者完善内部其内部信用评级系统提供相关参考。  本文以2008年4月22日以来发行的83支未到期中期票据作为实证研究的样本(剔除含有财务缺省值的未到期中票),选取其2004-2008共五年的财务面板数据作为样本数据;采用全局主成分分析法(All-around principle componentanalysis)对分类定性选取指标的面板数据进行因子分析,运用SPSS16实现数据处理,提取公共影响因子,最后进行聚类分析,划分信用等级。
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