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一直以来，腐败问题在全世界范围内都备受关注，它被公认为是阻碍经济和社会发展的重要因素之一。腐败降低了市场经济对资源的自发配置机能，是公平竞争的邪恶杀手。同时催化了贫富差距的拉大，降低了公民对社会的满意程度以及对政府的信任度。 基于腐败的种种弊端、影响因素、形成原因以及治理措施，已经有各国学者使用多种方法进行了相关的研究。笔者认为由于腐败和腐败行为的非法性和隐秘性，很难用犯罪证据等客观数据或问卷、案例研究之类的传统方法给腐败行为一个有说服力的评估。本文在学习和借鉴众多国内外学者研究文献的基础上，提出了人口统计因素对个体腐败决策影响的模型和相关假说。在本文中设计了一个假设场景的实验室实验，招募120名在校大学生参与了实验，获得了一手的行为决策数据。实验结束后，实验对象还填写了相应的调查问卷，为本文的研究提供了重要的人口统计因素信息。通过将实验对象的家庭因素、个人客观因素以及个人主观因素对腐败决策的影响进行回归分析，发现农村或城市因素、家庭成员是否有党员因素、风险态度以及职业取向和职业动机都对个体的腐败决策有显著影响。在文章的最后，得出了一些有一定现实指导意义的结论: 1.其他影响因素相同的情况下，来自城市的人口比来自农村的人口腐败的可能性更大。 2.控制其他影响因素的情况下，来自党员家庭的人腐败可能性低于来自非党员家庭的人。 3.其他因素不变的情况下，想从事公务员和事业单位工作的人腐败的可能性低于想在企业工作的人。 4.其他因素不变的情况下，把高收入作为职业动机的人腐败可能性大于把兴趣或稳定作为职业动机的人。 5.其他影响因素不变的情况下，个人的风险厌恶程度与其腐败可能性呈负相关关系。 这些结论启发人们应试着从教育和用人制度等方面思考治理腐败的新思路。 据笔者所知，目前国内还没有相关的针对腐败的实验研究可借鉴，本文首次将实验研究腐败的方法用在中国大学生样本上，从微观层面探究影响腐败产生的个体因素。每个独立的个体都是组成社会的细胞，想要找到一个净化整个社会腐败风气的措施，从研究影响个体腐败决策的影响因素入手不失为一个长远之计。期望本文提出的理论建议具有一定的实践意义。也希望本文所采用的实验方法能够给国内同样想用实验方法研究腐败问题的研究者提供正面或负面的经验借鉴，起到抛砖引玉的作用。本文实验的设计存在着一些不足之处，由于条件的限制，样本的选择上范围过小且样本数偏低，样本的趋同性可能会导致结果的系统性偏差，后续的研究应尽量避免。