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近年来,随着我国私人汽车拥有量逐年高速增长,道路交通安全问题日益突出,社会各界对交通安全也越来越重视。人口和车辆较为集中的城市区域是交通事故的高发区,而道路平面交叉口作为城市道路网中的重要节点,交通流复杂,冲突点密集,容易引发各类交通事故,平面交叉口的安全水平直接关系到整个城市路网的安全性能和通行效率。城市平面交叉口内的交通事故由大多发生在黄灯期间,因此提高交叉口内黄灯期间的交通安全水平显得尤为重要。造成我国城市平面交叉口内黄灯期间事故频发的原因有很多,主要是由于目前我国对于黄灯期间驾驶人的行为规范不明确,造成驾驶人在黄灯期间决策行为混乱,容易发生事故。基于以上背景,论文依托国家自然科学基金项目“能见度影响下的公路交通流事故风险评估与安全设计参数优化(编号51578207)”,研究驾驶人在交叉口黄灯期间行为决策的规律,找出交通环境中的各项因素对驾驶人行为决策的影响程度,对引导交叉口黄灯期间交通流运行,提高交叉口安全水平有一定的现实意义。本文以驾驶人在不同交通环境下的行为决策选择为研究目标,系统全面地分析了驾驶人的行为决策过程,区分了驾驶人减速停车、匀速通过、加速通过和紧急刹车四种行为决策结果。最后根据驾驶人的决策过程和结果,从驾驶人自身因素、车辆行驶动态因素和交叉口设计静态因素三个方面总结了理论上对驾驶人在交叉口黄灯期间行为决策产生影响的各项因素变量。基于各项理论上影响驾驶人行为决策的因素,设计调查问卷,收集不同因素影响下驾驶人的行为决策倾向。通过SPSS软件分析问卷数据,分析各项因素对驾驶人行为决策倾向的影响程度,找出对驾驶人决策倾向有显著性影响的因素,并针对这些因素设计视频调查方案,收集驾驶人在实际交通环境下的驾驶行为,对比分析不同参数交叉口内黄灯期间的闯黄灯概率。最终基于大量的实际调查数据,建立驾驶人在交叉口黄灯期间行为决策的多项logistic模型,以及交叉口内闯黄灯发生概率的二元logistic模型。最后根据大量的实验数据和模型分析,深入挖掘研究成果。结合智能交通技术,从引导车速、警示距离以及调控黄灯剩余时间三个方面辅助驾驶人在交叉口黄灯期间做出安全、有效的行为决策。并进一步从驾驶人个体行为拓展到降低交叉口内闯黄灯概率的群体行为,通过对交叉口内信号配时方案等优化调整,减少交叉口内闯黄灯发生概率,提高交叉口整体安全水平。