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贝叶斯方法是基于贝叶斯定理发展起来的用于系统阐述和解决统计问题的方法。完整的贝叶斯方法包括数据分析、模型构造、先验信息和似然函数的假设、后验信息和最终决策。贝叶斯基本方法是综合先验信息和样本信息,然后由贝叶斯定理得出后验信息,最后由后验信息做出统计推断。本文第二章通过一个模型系统的介绍了传统的贝叶斯方法。随着贝叶斯方法在研究未决赔款准备金中的广泛应用,以及各种统计软件的迅速发展,当前对贝叶斯方法的应用有了很多改进的方法,比如考虑流量三角形中有负值的情形、讨论贝叶斯方法的稳健性及相关性的引入、贝叶斯方