基于Brushlet基的图象分析和压缩算法研究

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小波理论是近年来兴起的信号分析理论。与标准傅立叶变换相比,小波分析中所用到的小波函数并不唯一,具有多样性。因此,小波分析在工程应用中一个十分重要的问题就是最优小波基的选择问题,因为用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果。本文研究一种新型的自适应基brushlet,它在频域只有一个峰值,具有很好的频域定位性能。根据这种自适应基可以制定一套压缩算法,从而用较少的系数就可以描述纹理图象。作为对比,本文同时研究了EZW小波系数零树编码算法,从对比中可以看出brushlet在高压缩比下保留图象高频信息的性能。
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