【摘 要】
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在这篇论文里,我们构造了一个中文问答系统,它的设计和开发是将中文处理技术并入到传统的信息检索技术中完成的.整个系统主要由以下三个模块组成:问题处理模块,基于句法分析
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在这篇论文里,我们构造了一个中文问答系统,它的设计和开发是将中文处理技术并入到传统的信息检索技术中完成的.整个系统主要由以下三个模块组成:问题处理模块,基于句法分析语义映射;信息检索模块,基于信息检索技术;答案抽取模块,利用问题和文档段落的相似度确定正确的答案.我们把重点放在问题处理模块上面,因为它是寻找正确答案的先决条件.问答系统接收用户的问题以后,对问题进行词性标注,为了完成语法和语义信息的处理,我们使用自定义的词典工具对问题句子进行语义分析,并用它来完成二次词性标注.系统根据代表语法信息的句子结构和代表语义信息的关键词来确定问题的分类、答案类型(Answer Types)识别,在确定问题分类、答案类型识别过程中,我们采用问题-答案映射的方法.在问题-答案映射表中我们手工制定了几十种比较常见的答案的语义类型,当这个类型的集合越来越完整和准确的时候,这种问题分析的方法的性能也就会越来越高.最后,比较预先估计的答案类型和分数最高的段落窗口中各特征项的语义类型,两者相符的作为答案抽取出来并输出显示.
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