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目的: 通过一种迭代最近点运算方法(Iterative Closest Point，ICP)来评估连续性Pentacam角膜地形图参数测量误差和评估这个参数测量误差对角膜地形图数据测量重复性的影响，从而来提高角膜地形图测量数据可靠性。 方法: 回顾性收集了256例来我院行近视屈光手术的患者右眼术前两次Pentacam角膜地形图测量结果，计算各两组数据角膜高度参数的差异，评估测量的重复性。重复性测量评估由下列6个角膜地形图偏移分量组成（其中平移分量x0，y0，z0，旋转分量α，β，γ），分别对两组数据的角膜总表面、角膜前表面和角膜后表面数据通过ICP运算方法进行校准。引入组合误差参数(Combined Misalignment，CM)，是6个角膜地形图偏移分量的总和，讨论ICP校准前后测量误差与测量重复性的相关关系。 结果: 1.角膜地形图6个偏移分量x0，y0，z0，α，β，γ的均数±标准差分别为:8.19±62.93μm,6.93±61.80μm,0.59±1.03μm,-8.32±0.01°,0.001±0.008°,-0.005±0.03°，除了z0(P=0.00)，其余均与0无明显统计学差异。 2.ICP校准前后偏移均方根(Root Mean Square，RMS)从10.01±5.23μm降至8.14±5.00μm(P=0.00)，其中角膜前表面ICP校准前后RMS从4.75±2.30μm降至2.40±0.96μm(P=0.00)，角膜后表面ICP校准前后RMS从13.73±7.77μm降至11.73±7.54μm(P=0.00)。 3.RMS与CM有显著性相关关系(P=0.00)，其中角膜前表面相关关系优于角膜后表面。 结论: Pentacam角膜地形图有良好的测量重复性，ICP运算方式能有效评估对位偏移对角膜地形图测量重复性的影响。