【摘 要】
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铅酸蓄电池作为直流电源应用范围非常广泛,为保证供应电量充足,其部署的数量也日趋增长。大规模蓄电池运行参数的监测对监测系统的后台数据分析端提出了更高的要求。原有的蓄电池监测管理系统存在着架构单体、功能单一、不易扩充、存储查询效率低等问题,越来越不能满足如今对运行数据监控的需求。因此,后台数据端需要更加先进的技术架构来解决这个问题。采用微服务架构与蓄电池监测系统相结合的方式,为后台数据的存储和分析性能
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铅酸蓄电池作为直流电源应用范围非常广泛,为保证供应电量充足,其部署的数量也日趋增长。大规模蓄电池运行参数的监测对监测系统的后台数据分析端提出了更高的要求。原有的蓄电池监测管理系统存在着架构单体、功能单一、不易扩充、存储查询效率低等问题,越来越不能满足如今对运行数据监控的需求。因此,后台数据端需要更加先进的技术架构来解决这个问题。采用微服务架构与蓄电池监测系统相结合的方式,为后台数据的存储和分析性能提供更有力的保障。微服务技术因为其扩展性、可用性等优点在企业中应用很广,大部分企业对其原有系统进行微服务架构重构,以满足业务方面的需求。把微服务技术引入蓄电池监测系统中可解决原有系统产生的问题。本文将蓄电池监测系统划分为不同的微服务来存储和分析不同的工作参数,这样拆分的每个微服务子系统处理一种工作数据。根据系统业务功能和微服务划分规则将系统划分为:人员管理服务、前端展示服务、蓄电池信息管理服务、电压电流监测服务、容量监测服务、温度监测服务。将工作电压电流、温度等数据传入相对应的监测服务中进行单独数据分析,有效提升了系统的数据处理能力。本文采用Spring Cloud框架来搭建监测系统的后台微服务架构,每单个服务采用Spring Boot集成Mybatis框架来完成。这几项技术的采用保证了系统开发的简便性以及系统运行的稳定性和可用性。
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