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由于大量的传导性电磁干扰(EMI)问题在现实中不断出现并且尚未得到很好的解决，EMC标准在各国的强制执行，使得人们开始重新重视电磁兼容问题。如何对传导性EMI噪声进行诊断和抑制，并建立技术与经济一体化的智能处理系统，是一个值得研究的重要课题。
文章首先综述了几种传导性电磁干扰噪声的分离技术，重点研究四种噪声分离网络，用实验分析和理论仿真的方法对比其分离特性，得出性能较为优越的网络。而后以开关电源为例，分析传导性EMI噪声的传播途径，对噪声源内阻抗进行建模，并以双电流和单电流探头法测试得到其电路模型，为滤波器设计中的阻抗匹配提供前提。接着就噪声抑制技术进行了EMI滤波器设计，根据分离技术得到的共模、差模噪声信号和测得的共模、差模噪声源内阻抗，采用网络分析法设计了EMI滤波器。在此基础上建立传导性电磁干扰噪声诊断与抑制的智能处理系统，该系统包括硬件系统和软件系统两个部分，进行了实际测试，结果证明，该智能处理系统能有效地对噪声进行诊断和抑制。最后就该传导性电磁干扰噪声诊断与抑制的智能处理系统进行了决策参数建模研究，期望通过决策选出一种最优的噪声处理方案，不仅满足技术指标，更能最大程度地降低经济成本，实现技术与经济一体化。