【摘 要】
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玉米是我国重要粮食作物。在玉米选育和品种推广中，快速无损的测定其成分含量，鉴别品种的真伪，具有重要的意义。本文以玉米种子为研究对象，探讨了近红外光谱技术在单粒玉米油分含
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玉米是我国重要粮食作物。在玉米选育和品种推广中，快速无损的测定其成分含量，鉴别品种的真伪，具有重要的意义。本文以玉米种子为研究对象，探讨了近红外光谱技术在单粒玉米油分含量定量分析和品种鉴别定性分析中的应用。
在定量分析中，使用近红外漫反射光谱分析技术测定玉米籽粒的油分含量。实验采集玉米单籽粒的近红外漫反射光谱，用PLS法建立定量分析模型。研究了不同光谱预处理方法、谱区范围、胚面方向对建立模型的影响。实验表明，采用胚面向下的光谱，经一阶导数+多元散射校正+Savitzky-Golay平滑处理，在5200-7600 cm<-1>(1310-1852nm)谱区内所建模型最好(Rcv=0.921，RMSECV=1.16；R<,EP>=0.995，RMSEP=0.543：RPD=5.36)。
在定性分析中，实验采集4种玉米种子完整单籽粒的近红外漫反射光谱曲线，经过平滑处理和多元散射校正(MSC)，再对光谱数据进行主成分分析，然后分别结合马氏距离和人工神经网络建立判别模型。模型对品种的识别率分别达到90％和95％。近红外光谱技术结合人工神经网络建立的模型效果最好。
实验表明，近红外光谱技术可以用于单粒玉米油分含量测定和品种判别。
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