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昆虫是最早利用振动（鸣声）信号进行种内或种间信息交流的物种。鸣声信号是昆虫生命活动中与外界环境联系的纽带，在种内个体间的召唤、求偶、攻击和报警等方面起着重要的作用。稻飞虱是为害水稻的一种重要农业害虫，其成虫具有鸣声的习性，它们通过寄主植株发出及其微弱的振动（鸣声）信号进行通讯。研究稻飞虱的鸣声特征，有助于声诱捕技术的发展，降低稻飞虱的农业为害。 昆虫振动（鸣声）信号采集和分析系统主要通过微弱振动检测系统和软件分析系统实现鸣声信号的采集、编辑、分析以及模拟和回放等功能。已有鸣声信号采集分析系统主要以压电式传感器搭建振动检测系统，在安全性、可靠性、稳定性和软件实时分析等方面有待进一步提高。本文针对已有系统中的不足，通过构建基于磁电式传感器的微弱振动检测平台，利用MATLAB和Adobe Audition软件分析平台，实现了昆虫振动（鸣声）信号采集分析系统的性能提高。主要工作内容及研究成果包括: (1)搭建了基于磁电式传感器的微弱振动（鸣声）信号检测平台。硬件方面主要完成了操作台的设计、传感器的选型、前置放大电路的设计以及相应模块的制作加工等。软件方面利用MATLAB和Adobe Audition实现了信号的实时采集、保存以及分析等功能。 (2)实验验证了个模块的合理性和实效性，并对硬件电路算和软件程序进行了优化。 (3)利用系统开展对稻飞虱鸣声信号的测量与分析。结果表明，昆虫振动（鸣声）信号采集分析系统能够实现鸣声信号的实时采集和可靠分析。通过对鸣声信号的分析，获得信号的特征值;对采集到的鸣声信号处理后进行回放，实现了对稻飞虱的诱捕。 通过昆虫振动（鸣声）信号采集和分析系统，可以有效地实现鸣声信号的测量需求，验证了系统的的安全性、可靠性、稳定性、实时性，降低了成本，实现了课题的预期目标。