【摘 要】
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选取合适的分布形式对入库径流预报误差分布规律进行定量分析,并在此基础上开展水电站水库群短期发电调度风险估计工作,对于提高水电站水库群短期发电调度的经济效益具有重要
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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选取合适的分布形式对入库径流预报误差分布规律进行定量分析,并在此基础上开展水电站水库群短期发电调度风险估计工作,对于提高水电站水库群短期发电调度的经济效益具有重要的理论意义和实际应用价值。本文首先将贝叶斯、最大熵和马尔可夫链蒙特卡罗这三种方法的优点进行了有机结合,建立了基于马尔可夫链蒙特卡罗的贝叶斯最大熵(MBME)方法；其次,将MBME方法应用于入库径流预报误差的分析,建立了基于MBME方法的径流预报误差分布模型,将该模型应用于“锦官电源组”三个水库的入库径流误差分布规律的研究中,同时考虑流域径流年内丰枯变化对其分布规律的影响,得到了不同径流系列不同时期不同预见期的径流预报误差后验分布函数,并通过与先验分布、理论正态分布和误差样本直方图进行对比分析,验证了模型的合理性和可行性；最后,考虑到径流预报误差对水电站水库群短期发电调度的影响,利用风险率和机会损失对其风险进行定量估计,建立了考虑入库径流预报误差的水电站水库群短期发电调度风险估计模型,结合实例对考虑入库径流预报误差的水电站水库群短期发电调度的风险进行了估计与量化,为水库调度部门提供了重要的理论基础与决策依据。
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