【摘 要】
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该论文提出了一种新的电力系统潮流确定策略.该策略不依赖于任何数学解析方法,而是完全基于电力系统的实测数据,因此,可避免常规的解析法潮流算法中由于模型和参数不准确所造
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该论文提出了一种新的电力系统潮流确定策略.该策略不依赖于任何数学解析方法,而是完全基于电力系统的实测数据,因此,可避免常规的解析法潮流算法中由于模型和参数不准确所造成的计算误差,提高潮流确定的准确度.该方法中灵敏度技术的应用可提高结果的精度,利用最小二乘法可消除随机误差的影响,而人工神经网络的应用可保证算法的快速性.为考察该算法在实际系统中的应用效果,该论文针对该算法进行了动模验证实验.数据分析结果表明:该算法求得的潮流结果与N-R法计算结果相比,准确度有很大的提高:对测量值中的随机误差进行处理后计算结果有明显改善.随着电力系统网络规模的扩大,该论文所述方法中使用的修正关系矩阵所占用的存储空间成为问题,为此,该论文在大量仿真算例的基础上提出了一些简化措施.仿真计算结果表明,这些措施简单有效.
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