银行监控系统中的墨镜识别与预警研究

• 作 者: 吴岚
• 机 构: 云南大学
• 出 处: 云南大学
• 发表日期: 2009年期
• 关键词: 人脸检测 银行监控系统 墨镜检测 预警体系

在科技高速发展的今天，人们的生活节奏日益加快。在很多场合如图书馆、居民小区、银行等都会有入口控制，以防止非法进入。现在常用的检查手段是保安人员核查证件，但这种做法不但费时而且安全系数也不高。本文将数字图像处理学的原理和方法应用到入口管理领域，并针对银行监控系统中检测来访者是否佩戴墨镜这一问题进行了实验研究，并提出了可行的预警提示。从另一个角度充分提高了银行入口监控系统的效率，节省了人力，使入口管理更规范化、制度化，增加了安全系数，而且也更加友好、直接。　　
基于以上的原因，论文通过人脸检测技术的应用，并使用MATLAB GUI界面实现了进入银行人员是否佩戴墨镜的检测并预警。主要的研究工作可归纳如下：　　
首先鉴于银行入口控制系统的实际情况，采集了多张图片用以实验分析，运用了基于几何特征的人脸检测方法。　　
其次，对人脸检测定位出的人脸图象进行滤波、和灰度归一化等预处理，去除噪声的干扰；后利用人脸的水平、垂直灰度投影进行佩戴墨镜的区域的粗定位，并通过GUI界面提示预警作用。　　
实验结果表明，本文采用的算法较简单但检测定位准确。能有效的克服诸如光照变化，人脸姿态，遮挡物(墨镜、围巾等)的影响，在限制条件一定的情况下，系统取得了令人满意的效果。