【摘 要】
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针对H.264基于率失真优化算法的模式选择的高复杂度,本文从帧内帧间两方面着手改进算法:在帧内模式选择时,本文采用基于纹理和时空域的多精度快速算法:引入两个指标来指导4×
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针对H.264基于率失真优化算法的模式选择的高复杂度,本文从帧内帧间两方面着手改进算法:在帧内模式选择时,本文采用基于纹理和时空域的多精度快速算法:引入两个指标来指导4×4亮度块的模式选择。一个指标是利用梯度算子采用滤波的方法,快速而又简便地得出4×4亮度块纹理的走向;另一个指标是利用时空域相关性,即借助相邻块或者前一帧相同位置块的模式来预测该4×4块的方向。在这两个参考指标的基础上,再启用亚像素分组两级判断机制(即一级判断机制用较少采样的亚像素、二级判断机制用较多采样的亚像素),用环形滑动窗口逐渐缩小范围,最终锁定最佳帧内预测模式。在帧间模式选择时,本文采用基于相对运动和纹理走向的快速帧间模式选择算法:首先利用时空域的方法来预测当前宏块的运动矢量,以此为基础开始利用上层模式预测下层的MV(运动矢量)。然后以运动误差为评判依据来反映子块对宏块的相对运动。而为了更清楚地了解块的运动情况,本文引入覆盖面积面积来判断运动的复杂性,通过判断子块运动复杂度来决定块是否还要细分。最后还可以利用纹理方向来进一步确定模式划分的方向(水平还是垂直划分)。本文提出的帧内帧间快速算法降低了50%以上的时间复杂度,而视频质量没有明显的下降,码率的增长也微乎其微。
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