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面对当今世界能源和环境的双重危机，处于传统汽车与电动汽车过渡时期的混合动力汽车(HEV，Hybrid ElectricVehicle)成为世界各国研究热点。电驱动系统作为HEV中最主要的系统之一，对HEV性能的好坏起主要的决定作用，其可靠、稳定的工作是车辆正常运行的保证，特别是HEV正处于发展的初期，系统还不够成熟，易出现故障，因此准确、快速地对电驱动系统进行故障诊断就显得十分重要。本文以HEV电驱动系统为研究对象，分析了典型的电驱动系统的工作原理和结构特点，针对HEV电驱动系统中的常见故障做了故障机理的分析，重点研究作为电驱动系统“心脏”的电动机，选定永磁同步电动机进行故障诊断分析，采用模拟人脑思维方式的智能BP人工神经网络作为故障诊断的核心，建立了永磁同步电动机的故障诊断模型。出于对BP神经网络算法自身缺欠的考虑，利用六种BP的优化算法分别对故障样本进行仿真和验证。实验结果证明了基于BP神经网络的故障诊断模型的可行性和有效性，并确定了适合于本文研究对象的优化算法。利用LabVIEW软件界面友好、接口能力强大、程序开发简单等优势，通过LabVIEW中的VISA Serial（串口函数）编写串行通讯框图程序、设计基于CAN总线的硬件通信电路、调用MATLAB Script节点与MATLAB软件进行混合编程并增设用户登陆菜单提高保密性，最终建立了基于LabVIEW的人机交互的电驱动系统故障诊断平台。