【摘 要】
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近年来,全球自然灾害发生频繁,由于地震、洪灾和大风造成了许多桥梁的损伤事故。在灾害发生后,为了及时地赶往灾区,打通交通要道,为救灾赢得时间,对灾后桥梁的快速地进行损伤检测识
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近年来,全球自然灾害发生频繁,由于地震、洪灾和大风造成了许多桥梁的损伤事故。在灾害发生后,为了及时地赶往灾区,打通交通要道,为救灾赢得时间,对灾后桥梁的快速地进行损伤检测识别就显得很重要。为解决这一问题,本文引入灰色系统理论,对如何将这一新鲜理论运用在桥梁结构操作识别上进行了尝试和探讨。传统的损伤检测方法需要较为复杂检测手段和计算分析,需要花费大量的时间,为了快速地赶往灾区救灾,避免二次灾难以及次生灾难的发生,需要一种快速的检测方法。本文提出了基于灰色理论的桥梁损伤检测,是利用灰色理论在分析“小样本、贫信息”的不确定性系统为研究对象的特点,只需对桥梁结构检测出相对较少的损伤数据,并且也不需要经过较为复杂数据运算及处理。同时传统的桥梁检测方法由于测量的误差、噪音的污染、损伤位置的不明确,取得的数据也往往具有“灰”性,灰色理论运用到灾后桥梁的快速损伤检测上就显得较为恰当。本文以简支梁为例,进行了结构的动力损伤因子敏感分析,将灰色关联度和灰色系统理论成功地运用到简支梁动力损伤分析上,证明了该方法的可行性。本文又结合了实际工程,探讨、分析如何使用灰色系统理论的基本方法进行灾后桥梁的快速损伤识别。作为灰色系统理论引入到桥梁的损伤检测识别中的一种尝试,本文仅对忽略了噪音污染的前几阶应变模态数据进行了分析和研究,如何对经灰色系统理论模拟后的损伤数据进行桥梁结构承载力分析有待进一步研究。
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