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纺织制品出口的逐年增长推动了我国纺织机械制造业的迅速发展，但科学技术水平的不断提升造成的产品同质化，以及国外大型纺机制造企业加速进入国内市场，造成国内纺机制造企业之间的竞争不断加剧，企业面临着降低生产成本、提高纺机产品质量以及缩短交货时间的多重挑战，在这样的市场环境下，批量生产模式逐渐被取代，依照订单生产成为纺机制造企业的主要生产方式。为把握市场信息，优化生产流程，对订单准确预测成为企业的迫切需求。 为提高预测精度，满足纺机制造企业的实际需要，订单预测方法的选择尤为重要。灰色预测GM(1,1)模型作为典型的趋势分析模型，适用于复杂的经济系统，且其能够弱化数据序列随机性、发掘系统演化规律，对其它预测模型具有很强的融合渗透能力；多元线性回归预测能够分析各种经济现象之间的相互关系，通过分析与预测对象有联系的现象变动趋势进行预测。针对复杂多变的市场环境，单一预测方法总有其局限和不足，本文采用灰色预测和多元线性回归预测的有机结合的方式，综合两种预测方法的优势，建立适合纺机制造企业的订单预测模型。本文主要工作如下： （1）介绍了纺机制造企业的行业背景和产品特点，分析了纺机制造企业的订单管理模式以及订单预测的一般流程，提出了基于纺机制造企业的市场环境和生产模式，构造组合预测模型的方式进行订单预测，以提高预测精度，满足企业的实际需要。 （2）介绍了灰色预测GM(1,1)模型和多元线性回归预测模型的理论和方法，综合两种预测方法的优势，针对纺机制造企业所处的复杂市场环境和预测需求，提出了基于灰色预测和多元线性回归预测有机结合的纺机制造企业订单预测模型，并对模型的建立过程和预测方法进行了分析。通过预测数据与实际订单数据的对比验证了模型的实用性。 （3）以具体纺机制造企业为背景，使用灰色多元线性回归模型开发了企业的订单管理和订单预测系统，对系统的整体框架、开发环境以及核心模块进行了设计。