【摘 要】
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H电力公司作为电力行业的标杆企业,积极响应国家电网公司管理创新政策,并在其指导下,建设了运营监控数据中心,对公司电网运营的重要指标、重点资源、关键业务进行在线监测和
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H电力公司作为电力行业的标杆企业,积极响应国家电网公司管理创新政策,并在其指导下,建设了运营监控数据中心,对公司电网运营的重要指标、重点资源、关键业务进行在线监测和分析,有效地提升了公司整体运营效率和效益。但是,H电公司运营监控数据中心的建设更侧重数据应用,而在数据管理方面关注不足,因此,面临较多数据管理问题,并直接影响到数据的分析与应用。本文以H电力公司数据管理为研究对象,通过数据管理成熟度模型(DMM)、IBM数据治理统一流程、桑尼尔·索雷斯(SUNIL SOARES)大数据治理框架、数据知识管理DAMA体系等理论与方法,对H电力公司数据管理能力进行评估和解读,以期探寻电力企业大数据管理的解决方案。文中首先明确该课题研究的背景、目的和意义,并对课题密切相关的数据管理理论进行详细阐述,为其后解决方案的形成提供理论基础。然后,对H电力公司数据管理现状进行描述和分析,研究其存在的主要问题及问题产生的根本原因。接着,从组织建立、流程及数据梳理和标准制定三大方面,提出构建H电力公司大数据治理体系。并对该解决方案的实施原则、方法和步骤进行描述,对其实施成果进行验证。最终,形成较为完整的针对电力行业的大数据治理实践经验总结,为电力行业夯实大数据基础,以进一步挖掘和应用大数据提供参考建议,为后续相关研究奠定理论基础。
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