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安全是一个国家稳定健康发展的前提与保障。随着经济的飞速发展和现代科学技术的突飞猛进,以计算机、通信、电子技术为支撑的新的犯罪形式日益凸显,而传统的安防手段暴露出越来越多的隐患,使得国家和人民的生命财产安全受到极大的威胁。目前市场主流的安防系统主要是基于电学传感器,这些系统技术相对成熟,成本较低,系统标准化程度高,在一定程度上满足了用户的需求。但是由于客观技术条件的限制,传统的电学传感器易受高温、高压、强电场、强磁场等环境的影响,使其无法很好地适用各种恶劣环境下的安全防范。而基于光纤光栅传感器的安防系统具有体积小,耐腐蚀、抗辐射、抗电磁干扰等优点,特别适合于易燃易爆、强电磁干扰等恶劣环境中。随着技术的不断发展,基于光纤传感技术的安防系统必将拥有更加广阔的市场和更加广泛的应用前景。基于此应用需求,本文提出了一种基于FBG振动型光纤围栏的周界入侵监测系统,主要工作如下: (一)结合安防市场的发展、需求的变化以及应用场景等方面对FBG振动型光纤围栏入侵监测系统的应用需求及技术特点和优势进行分析。进一步提出 FBG振动型光纤围栏入侵监测系统的软硬件设计方案。 (二)比较分析时域和频域特征提取方法各自的应用特点,并基于此提出适于FBG振动型光纤围栏入侵监测系统传感信号的两种时域特征提取方法:基于过阈值点统计和基于相似性指数的特征提取方法。 (三)分析神经网络进行分类识别的基本思路及其应用特点和优势,以此为基础完成对FBG振动型光纤围栏入侵监测系统中神经网络分类器的设计,并对其事件分类性能进行测试和分析。 (四)选择Visual C++和MFC库作为软件开发工具,同时结合Microsoft SQL Server2000共同完成FBG振动型光纤围栏入侵监测系统软件的设计与开发。 (五)对所设计的FBG振动型光纤围栏入侵监测系统的功能进行测试,并对实验结果进行分析和总结。 经过实际采样数据测试实验,系统的平均识别正确率达到了94.3％,验证了系统良好的识别分类性能。