【摘 要】
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北京市高速公路电子不停车收费系统(Electronic Toll Collection System,简称ETC)是通过“车载电子标签+集成电路卡”与ETC车道内的微波设备进行通讯,实现车辆不停车支付高速
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北京市高速公路电子不停车收费系统(Electronic Toll Collection System,简称ETC)是通过“车载电子标签+集成电路卡”与ETC车道内的微波设备进行通讯,实现车辆不停车支付高速公路通行费功能的全自动收费系统。随着业务发展,北京ETC系统需要解决客户资料图像和车牌图像等非结构化数据的管理技术,提升现有文件业务数据处理效率,以及保证未来海量数据处理性能等问题。本文的主要研究内容是：(1) 研究北京ETC系统的业务发展对文件数据处理的需求；(2) 对主流NoSQL数据库技术进行研究、分析和总结。(3) 选择Mongo数据库技术作为ETC文件处理系统的基础。根据Mongo数据库技术的特性,设计并实现文件处理系统。(4) 基于Mongo数据库和北京ETC系统现有的关系型数据库,研究Mongo数据库与关系型数据库对文件数据处理的差异,以及Mongo数据库技术对结构化数据文件和非结构化数据文件的支持情况,如存储、查询和修改等方面。(5) 对文件数据处理系统进行测试,验证是否满足需求。总结Mongo数据库在ETC行业中应用的意义,以及对ETC行业的影响。ETC文件处理系统的应用解决了ETC行业非结构化数据的高效管理问题,使得北京ETC系统实现交易后督稽查、在线签约和经营分析成为可能,极大的提升了文件业务数据的处理效率,为北京ETC系统支撑未来激增的交易量提供了技术保障,此外,为ETC行业的海量数据处理提供了一个解决方案。
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