【摘 要】
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随着工业化进程的不断发展,噪音对人们日常生活的影响日益严重。噪音的测量、分析和控制技术也引起了诸多关注。随着信号处理技术和计算机技术的发展,新的噪音处理方法和测量
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随着工业化进程的不断发展,噪音对人们日常生活的影响日益严重。噪音的测量、分析和控制技术也引起了诸多关注。随着信号处理技术和计算机技术的发展,新的噪音处理方法和测量控制设备也不断出现,为解决噪音问题提供了新的方法和思路。当前大部分的噪音控制都着眼于工业领域和交通环境,对于室内噪音的关注较少。而且噪音的评价分析和控制指标也多基于声级计的分贝数大小。本文从声音的波特性入手,就室内噪音测量、分析和噪音源识别问题进行了研究。论文分为以下几个部分：首先,在声传播理论的基础上设计了基于虚拟仪器的室内噪音分析系统。系统用PC机、声传感器及数据采集卡构成硬件采集系统；传感器采集的声音信号经过放大和初步调理,通过NI4431上传；上位应用软件以LABVIEW为开发工具,利用MATLAB script节点完成LABVIEW与MATLAB的混合编程,实现对声音信号的采集及调理控制、存储和全面的数字分析。其中信号采集及调理部分主要完成信号的实时采集和滤波；信号的存储完成采集信号的选择和实时存储；信号分析包括了时域分析、频域分析和时频联合分析三部分,力求全方面的分析室内噪音信号。其次,利用设计的采集系统,本文对室内声音传播的声强变化和频率特性进行了实验测试和分析,与理论计算对比,验证了设计系统的可靠性及精确性。基于对室内噪音的分析和认识,论文在普通实验室环境下用本文设计的声音采集分析系统完成了一组加油机的噪声源识别,该系统的使用不仅简化了传统的测试设备,降低了测试成本,而且显著提高了测试效率
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