基于资源特性与用户分析的SDN资源定价策略研究

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随着互联网的高速发展,网络业务需求越来越复杂,对资源优化配置的研究也越发意义匪浅。然而传统的网络架构已经逐渐无法满足当前网络应用的需求,更无法完美实现资源的调度与交易过程。软件定义网络(SDN)作为一种新型的网络架构,不仅能够实现资源的虚拟化和池化,而且其集中控制能力能够将用户需求的资源调到统一的交易平台进行交易。因此,在SDN网络架构的基础上,为了凸显出网络资源的价值,提高资源的利用率,实现资源更合理地分配,需要研究出一种更深入的全新的网络资源服务定价方式。  本文结合SDN架构资源特性与用户需求分析,利用经济学理论中的收益管理模型,研究针对SDN网络资源的动态定价策略。首先,对网络资源进行特性描述,并指出SDN三层架构中资源的不同特性,不同特性的资源对应不同的交易方式,然后对资源消费用户进行分析,提出一种基于RFM(Recency Frequency Monetary)模型的改进型客户细分模型,对不同类型的客户确定现货消费与计划消费两种不同的资源消费方式,并根据用户的历史消费记录,对用户进行信任度分析。  最后本文针对现货消费模式,分析资源的负载情况与用户选择资源的概率,对资源进行具体定价。通过该定价策略确定的资源价格,能有效反映资源的使用情况,负载较重的资源,资源价格将会偏贵,以此刺激用户选择价格更优惠的资源,达到减轻网络资源负载,提高资源利用率的目的。以此价格作为计划消费的初始价格,网络用户可以通过提前预约的方式获取资源,并结合用户的信任度,对不同用户进行取消预约的概率风险分析,确定预约机制下资源动态定价策略模型。通过用户以优惠价格对资源进行预约消费的方式,可有效避免资源使用过于集中的情况,实现资源的合理有效配置。
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