增能视角下农村随迁入城老人的城市社区适应研究

来源 :东南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sdhanxiaoxing
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
城镇化和老龄化的双重背景下,老年流动人口的数量不断攀升,流动老人群体逐渐引起学界的重视。由于人户分离的现实情况使得随迁老人的入城事件存在隐蔽性,因而,相对而言,农村随迁入城老人作为流动老人鲜少受到相关领域的关注。农村老人在随迁入城的过程中面临着适应难题,如何实现农村老人随迁入城后的城市生活适应是老年社会工作领域的议题,目前已有的研究侧重老人随迁适应的解释性研究,而对农村随迁入城老人城市社区适应的实务研究较为欠缺。本文在增能理论的指导下,采用个案工作的方法为农村随迁入城老人提供城市社区适应的专业服务。本文以N市D社区农村随迁入城老人为研究对象,前期通过实地走访和问卷调查初步了解随迁老人生活环境不适和心理情绪不佳的具体问题,进而在深度访谈的基础上探索随迁老人城市社区适应的困境成因。中期的个案介入围绕协助服务对象适应社区居住环境、遵守社区生活规范、改善自我认知偏差和增进个人情感支持而展开。后期的服务评估主要采用个案服务的过程评估和目标实现程度测量、服务效果前后测及案主服务满意度的结果评估相结合的方法来考察个案介入农村随迁入城老人城市社区适应的有效性。结果显示,个案工作在促进农村随迁入城老人的城市社区适应上具有一定成效。在个案工作介入后,农村随迁入城老人实现了认知偏差的改变和自我效能感的提升,其生活环境不适的情况得以改善,心理情绪不佳的状态有所缓解。农村随迁入城老人的城市社区适应某种程度上是一项公众议题、一个社会问题,为农村随迁入城老人提供城市社区适应的增能服务有助于挖掘随迁老人自我潜能,从而提升其生活质量、重构其生命意义和丰富其老年生活。
其他文献
当今世界的发展以“经济全球化”为特征,全球经济一体化的趋势也体现为科技互通以及文化交流。中西方心理学研究模式和成果的相互借鉴,积极交流,对于发展我国的心理学,建立和完善独立的心理学研究和实践体系有着十分重要的意义。笔者受实习单位所托,初译The influence of orthographic experiences on the development of phonological prep
智能网联作为行业发展热点,将推动公共交通行业转型升级,改变未来公共交通运营和出行方式。智能网联技术使获取准确的公交车辆运行数据有了现实基础,但是受到交通环境等其他因素的影响,车辆的运行具有不稳定性和复杂性。准确预测公交车辆的到站时间,可以提高车辆运行效率,为车辆指挥调度和管理提供决策依据。在不同时段,公交车辆的到站时间会有明显不同,这也增加了预测的难度,通过对不同时段的公交车辆到站时间进行精准预测
桥梁对公路交通运输及社会发展起着重要作用,尤其是大跨径桥梁,具有重要的社会意义和战略地位,所以有必要对桥塔结构进行研究,以保证桥梁结构处于平衡状态。随着交通行业的发展,斜拉桥向大跨度发展,结构变得更加“轻”与“柔”。故对斜拉桥桥塔进行承载能力分析时应计入几何非线性和材料非线性的影响,在有限元分析中,可将几何非线性引起的次内力称为二阶效应。设计阶段,通常采用偏心距增大系数来考虑二阶效应的影响。本文为
目的 研究临床分离肺炎克雷伯菌对碳青霉烯类药物的分子耐药机制,为临床合理用药提供理论及实验依据。方法 收集2020年1月—2020年12月皖南医学院弋矶山医院临床分离非重复肺炎克雷伯菌株923株,利用全自动微生物分析系统进行菌种鉴定及药敏分析,并用16S rRNA PCR扩增产物测序验证菌种,K-B法复核碳青霉烯类药物耐药情况;胶体金法对耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(carbapenem-resist
随着5G的大规模商用,标志着我国的5G融合应用已经由探索阶段转为落地阶段。5G的应用场景不断丰富,融合程度不断加大,发展方向不断清晰。然而其应用上的局限性逐渐显露,虽然5G具有更高速率和更低时延,可以支持高清视频、AR/VR等新业务应用,但仍然无法满足极致增强现实(Augmented Reality,AR)/虚拟现实(Virtual Reality,VR)、全息通信等更应用场景的的速率需求。由此提
细胞色素P450酶(P450或CYPs)是一类含血红素的单加氧酶,与生物内源性物质和外来化学物质的氧化代谢相关。CYP3A5与CYP2D6作为P450重要亚型酶参与多种药物和致癌物的氧化代谢,由于受遗传多态性及环境等因素的影响,酶的表达在不同个体间存在明显差异。这一个体差异极大的限制了对酶在药物代谢中的了解,且很多疾病和癌症的发生与酶活性的改变有关。因此,需要开发出一种有效便捷的方法检测CYP3A
图像增强是一种消除图像成像过程中的噪声、运动模糊等干扰,改善图像视觉效果的底层视觉任务。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种多尺度分解技术,可将非线性非平稳信号自适应地分解为若干不同尺度的分量。由于其自适应分解的特性,EMD及其拓展算法广泛应用于各种底层图像图像任务中。本文重点研究了经验模态分解在去噪和去模糊任务中的应用,将EMD与深度学习相结合,
为解决传统基层社区社会治理模式运行机制不畅、政府职能界定不清、管理观念落后、公共服务欠缺等诸多问题,网格化治理作为一种基层社会治理的创新体制,提升社会治理现代化水平的重要治理手段应运而生,经过各地十几年的实践探索和经验总结,已经成为当前基层社会治理的共识。本文通过对网格化治理相关的国内外文献进行梳理和分类评述,对网格、社会治理、基层网格化治理等概念进行了界定,明确了研究对象,在阐述网格、社会治理、
人们从摄像机中得到的原始图像通常空间较大,如果直接进行传输或保存,将对存储空间和传输带宽提出很大的需求,于是JPEG静态图像压缩标准于1992年应运而生,由于其优良的性能,使得其在短短数年内获得了巨大的成功,但是随着数据量的不断增加,传统的JPEG已经无法满足要求,ISO提出了新一代静态图像压缩标准JPEG2000,相较于JPEG在低码率下的糟糕表现,JPEG2000能够在50:1~100:1的压
目前,随着显示领域软硬件的不断发展,一系列的显示模型和显示算法在不断地涌现。其中,三维显示给人们带来的冲击与震撼,使得人们在三维显示领域的研究热情不断高涨。然而传统的裸眼三维显示方式不仅无法解决聚散辐辏调节冲突,也无法解决三维和二维显示的快速切换问题。如何利用渲染算法结合光学系统产生更好的三维显示效果,一直是三维显示领域的研究热点方向。本文研究的多层光场显示就是目前可以解决这些问题的路径之一。基于