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本文试图研究空间数据处理模型的不确定性，以便更好地应用GIS作一铺垫。主要内容包括：
(1)对当前的空间数据以及空间数据处理模型不确定性进行了回顾，总结了近几年来该领域的研究思路、方法，并由此引出了本文所研究的问题；
(2)提出了研究空间数据处理模型不确定性研究的方法和思路。
在研究空间数据处理模型不确定性中，主要从空间数据不确定性来源分析入手，进行不确定性机理分析，并根据不确定性的机理来进行不确定性评价，形成空间数据处理模型的评价信息，使GIS应用者根据评价信息进行不确定性的控制，即“不确定性来源分析-不确定性机理分析-不确定性评价-不确定性控制”方法；
(3)在研究空间数据处理模型的输入不确定性时，针对输入到模型中空间数据不确定性，提出了度量空间数据质量的属性评价模型；
(4)评价了GIS中常用的矢栅转换模型中的不确定性，并针对面目标在从矢量数据向栅格数据转换过程中的面积失真情况，提出了面积误差最小约束下的多边形矢量数据向栅格数据的转换算法；
(5)针对当前的GIS系统现状，设计了空间数据处理模型不确定性评价系统，并对系统进行了设计和初步实现。
最后，指出了本研究的局限以及今后需进一步展开的研究工作。