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九十年代以来,伴随着信息化浪潮,数字图书馆迅速发展,成为人们研究的热点之一.与传统图书馆相比,数字图书馆有着很多明显的优势,它不受时空的限制,涵盖信息的容量大、品种多,可以提供影像、声音等多种媒体的信息.与此同时,随着科学技术和国民经济的迅速发展,消费者对产品和服务的要求也越来越高.人们不再满足于一般的大众化的商品,而是越来越追求个性的,贴近个人喜好的产品.数字图书馆的个性化信息服务正是在这种大背景下应运而生.个性化信息服务也叫定制服务,是一种能够满足用户个体需求的服务.它的目的是通过向用户提供有针对性的信息服务来让人们从图书馆千人一面的群体服务中解脱出来,帮助用户迅速获取所需要的信息,从而满足不同层次,不同行业的用户对信息服务的需求.该文设计和实现了一个个性化信息服务系统,其中包括系统的构架及功能结构,并着重研究了关联规则等数据挖掘方法在发现用户兴趣方面的应用.主要内容包括:开发了一个资源建设和服务子系统.利用对象服务器、元数据、XML等技术将所有的资源项组织起来;研究了关联规则技术在个性化信息服务系统中的应用,利用关联规则挖掘技术结合在线推荐技术对用户个人信息进行分析,向每个用户推荐他们可能感兴趣的主题及资源项;利用电子邮件、FTP、对象服务器等多种方式向用户推送有价值的信息.采用页面停留时间代替常用的访问次数来标识资源项受关注程度,结合资源项的"新旧程度"来确定其在浏览页面中的顺序,形成了一个二级推荐机制.系统自身的反馈机制保证用户模型不断切近用户的真实需求.开发了"专题链接系统"这一新颖的个性化信息服务方式.将有价值的信息以目录的形式组织起来供用户查阅.为用户提供了编辑个人专题信息的手段,并将用户个人的专题信息同公共信息结合起来,成为同"我的图书馆"、"我的更新"等系统一样的具有个性化特色的"我的专题链接"系统.