【摘 要】
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MU-MIMO技术是空间复用的一种实现方式，因其能够显著提高频谱效率受到广泛重视。受到移动台协作通信的限制，其下行链路移动台空间复用联合解码实现困难。为了回避移动台联合解
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MU-MIMO技术是空间复用的一种实现方式，因其能够显著提高频谱效率受到广泛重视。受到移动台协作通信的限制，其下行链路移动台空间复用联合解码实现困难。为了回避移动台联合解码，现有研究已提出了发射端预先处理技术。另外，研究表明合理的多用户调度技术能够进一步提高空间复用系统的性能。本文将发射端预先处理技术和多用户调度技术联合进行设计，给出了一种基于SLNR的发射端预先处理和多用户调度技术。 以往的多用户调度算法需要预先假设一个用户组合并确定相应的发射端阵列加权矢量，然后根据每个用户的下行信道矢量计算出每个用户相应的SINR值，再通过比较SINR值选出相应的用户组合方案，最后实际上无法实现多用户优化调度。本文提出的多用户调度算法不需要预先假设一个用户组合，而是根据反馈的每个用户信道矢量信息，基于信漏噪比SLNR搜索给出最优用户组合方案，再进行预先编码处理。因此，提出的多用户调度技术能够与发射端预先编码算法有机结合，进一步提升系统性能。 在完全反馈PefrectCSI和不完全反馈PartialCSI两种情况下，分别对基于信漏噪比SLNR的发射端预先编码算法和以往的迫零ZF算法进行了对比分析。其仿真结果表明基于信漏噪比SLNR的预先编码算法要优于基于迫零ZF算法，而且迫零ZF算法对用户反馈信息的准确度更加敏感，鲁棒性更差。 针对已存在的基于SLNR下界估计和最大化SLNR的用户逐个调度算法，本文提出了一种新的结合最大化下行信道增益，对SLNR最小的用户进行替换（Max-MinSLNR）的用户调度算法。本文将提出的基于SLNR的用户调度算法与预先编码算法进行有机结合，仿真结果也显示这种新的基于SLNR的发射端预先处理和用户调度算法有效地提升了系统的性能。
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