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该文对语音信号和噪声信号的特性、自适应原理及自适应噪声对消原理、自适应LMS算法及其几种改进形式的滤波效果等进行了研究,在此基础上,提出了变步长截断数据自适应LMS算法,有效的提高了算法的精度和收敛速度.(1)分析语音信号、噪声信号的性态;针对自适应噪声对消原理,对固定步KLMS算法进行分析,指出了算法的局限性.(2)在自适应LMS算法、NLMS算法和快速截断数据LMS算法基础上提出了自适应变步长截断误差式语音增强算法.(3)对固定步长LMS算法、快速截断数据LMS算法、几种变步长LMS算法以及变步长截断误差LMS算法进行了计算机仿真分析.