【摘 要】
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该文通过对多道次热强旋试验研究,分别确定了两种材料的道次方案及工艺规范,按照此方案进行了强旋试验,成形质量较好.两种材料旋压后的试件的焊缝的金相组织分析都表明,焊缝
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该文通过对多道次热强旋试验研究,分别确定了两种材料的道次方案及工艺规范,按照此方案进行了强旋试验,成形质量较好.两种材料旋压后的试件的焊缝的金相组织分析都表明,焊缝晶粒大小得到了改善,特别是BT20钛合金,这对于提高旋压件的整体性能是有益的.为了进一步验证焊缝组织的改善性能,该文采用了胀形试验,结果表明:焊缝的强度提高较多,它已不是胀裂的唯一位置.旋压件的形状尺寸也是表征旋压结果的一个方面,为了成型更加优异的旋压件,有必要根据已有的旋压结果预测目标结果.人工神经网络中的BP算法恰恰能满足这方面的要求,它是一种误差反向传播算法.通过将这种算法编译到MATLAB程序中,形成可以预测结果的软件.从验证结果上看,它可以较精确地实现对椭圆度的预测.
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