【摘 要】
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研究投资者情绪对股市的影响是行为金融学的重要课题之一,随着相关研究的不断深入,现在的问题已经不是投资者情绪是否影响股市收益,而是如何准确衡量投资者情绪。本文采用网
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研究投资者情绪对股市的影响是行为金融学的重要课题之一,随着相关研究的不断深入,现在的问题已经不是投资者情绪是否影响股市收益,而是如何准确衡量投资者情绪。本文采用网络文本数据,通过构建股市情感词词典,利用非监督的方法对投资者情感倾向进行了分类。然后利用情感值数据,构建了投资者关注度、投资者乐观预期指数、悲观预期指数等反映投资者情绪的指标。相对于以往研究采用的间接衡量指标,本文的指标更加直接准确。在上述工作的基础上,本文根据上证指数走势特征,将样本划分为两个子区间,然后本文采用GARCH-M模型分别研究了这两段时期内投资者情绪对股市收益和波动的影响,并利用支持向量机的方法分析了投资者情绪对股市涨跌的预测效果。本文的主要结论包括以下三点:首先,乐观预期指数显著正向影响股市收益,悲观预期指数显著负向影响股市收益,在股市急速下跌时期,乐观预期和悲观预期对收益的影响具有不对称性,悲观预期导致的投资者非理性行为会进一步加剧股市的下跌,这种羊群效应会导致非常严重的后果。其次,本文的结果表明,股市急速下跌时波动率具有明显的聚集效应,前一期的波动显著影响当期波动,且前一期波动越大,当期波动也越大,而在震荡期间,波动率的聚集效应并不明显,此时投资者关注度的变化显著影响收益波动。最后,不同时期投资者情绪对上证指数涨跌的预测效果不同,在股市快速上涨和快速下跌时期,投资者情绪能够较好地预测指数涨跌。
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