【摘 要】
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近年来,随着信息化社会和通信技术的快速发展,人们对通信需求的不断增加,在各种通信系统中,频率资源变得越来越宝贵。目前,话音通信仍然为主要的通信业务,因此语音压缩技术也
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近年来,随着信息化社会和通信技术的快速发展,人们对通信需求的不断增加,在各种通信系统中,频率资源变得越来越宝贵。目前,话音通信仍然为主要的通信业务,因此语音压缩技术也一直是人们的研究热点。人们迫切地要求在低速率上获得高质量的合成语音。以上这些情况对低速率语音编码提出了更高的要求。在众多低速率编码方法中,混合激励线性预测(MELP-Mixed Excitation Linear Prediction)声码器具有低码率、低时延、低复杂度等优点。MELP算法是非常优秀的低速率语音编码方法,它是在原有的LPC编码的基础上,引入多带混合激励、非周期脉冲、残差谐波处理技术、自适应谱增强技术以及脉冲整形滤波技术。采用了一种新的更为符合人发音机制的语音生成模型来合成语音,使合成语音与原始语音的匹配度更高,从而较好的降低了语音编码的速率。本论文对MELP的语音编解码算法的原理作了比较深入的研究,对基音周期的提取做了相应的改进,并作了仿真分析,最后用MATLAB软件实现了该算法的功能,同时编制和调试了MELP算法的C语言程序,以美国德州仪器TI公司的TMS320VC5509为平台,使用TLV320AIC23对语音信号进行采集;通过McBSP将采集的数字语音信号传送给TMS320VC5509;在TMS320VC5509上实现语音MELP算法,并给出算法在DSP上的仿真结果。并对算法的实时实现出现的运算量大的问题,提出了算法实现的代码优化方法。
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