【摘 要】
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单位GDP能耗已作为衡量我国经济发展的一项重要指标，列入国家“十一五”规划中。从宏观上讲，该指标主要描述一个国家（或地区）经济社会发展对能源消耗的依赖程度。深入研究单位GDP
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单位GDP能耗已作为衡量我国经济发展的一项重要指标，列入国家“十一五”规划中。从宏观上讲，该指标主要描述一个国家（或地区）经济社会发展对能源消耗的依赖程度。深入研究单位GDP能耗发展问题，可实现做好“十二五”期间各项能源工作、加大节能减排工作力度、提高我国的能源利用效率、构建安全的能源体系与发展战略、应对全球气候变化调整、更好地为国家社会和经济建设服务。本研究从1854年德国物理学家鲁道夫·克劳修斯提出的“熵”概念入手，回顾了信息熵的发展史，进而追溯到最大信息熵原理的由来、拓展及应用。通过对指标处理、权值获取及模型模拟等方法的分析介绍，分别选取均值化无量纲法、神经网络权值获取法及自组织特征映射神经网络模拟方法作为本研究理论模型构建及求解的基础。在分析我国能源消费、国民生产总值及单位GDP能耗发展情况的基础上，将我国产业系统看作具有复杂开放特性的信息网络，通过其信息熵模型的构建及SOFM神经网络的模拟，得出表征我国产业系统单位GDP能耗的特征值ξ_k波动图、ξ_k结构形态图、ξ_k与产业xi相关性、权值aki动态走向图等模拟结果，并对单位GDP能耗模型进行验证，最后对单位GDP能耗的影响因素进行分析。基于最大信息熵理论，本研究创新性地将信息熵的概念引入单位GDP能耗发展研究中，拓展了最大信息熵原理的应用。通过我国产业系统的实际案例证明，与传统统计方法相比，该方法不仅可以很好地揭示出各产业间复杂的相互作用，更能形象地描绘出各年份我国产业系统单位GDP能耗特征值ξ_k的形成历程、各时期影响ξ_k结构的相对主导产业、各产业发展模式等信息。通过实例应用，实现了从复杂开放系统的角度为能源、经济研究领域提供新的研究思路。
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