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随着经济的快速增长,我国高速公路建设跨入了一个新的发展阶段。沥青混凝土路面由于具有良好的力学性能和较好的耐久性以及行车舒适性,越来越受到公路部门的重视。当前我国高速公路建设正处于建设与养护并重且逐渐向以养护为主的过渡时期,早期修建的道路已接近使用年限,新建道路早期破坏严重,同时我国交通量增长迅速,重载、超载现象严重,这一切都在考验着我国高速公路的养护管理工作,对其提出了更高的要求。我国对高速公路路面管理系统研究起步较晚,长期以来“重建轻养”的思想使得每年投入高速公路的养护资金严重不足。检测维修设备和技术方法落后,再加上人为因素,使得路况数据较少,精度不高。传统依靠路面状况的定性观察和工程师们的主观经验确定养护路段和养护技术措施的方法缺乏客观性和准确性。为提高对路面使用性能的评价、改善路面养护管理的决策,供养护决策人员和养护管理人员决策使用,本文结合灰色系统“少数据建模”的特点,对灰色系统理论在高速公路路面管理养护决策中的应用进行了分析研究。本文主要研究两个方面的问题：路面使用性能评价和路面养护管理决策的优化。在路面使用性能评价方面,本文提出基于中心点三角白化权函数的灰色评价方法,其权重采用熵值法客观确定。在对高速公路路面养护管理进行决策方面,引用灰色关联决策方法对养护路段进行排序,并对其应用进行了改善,通过实例对比分析说明改进后的方法更加合理。在资源的多目标限制下,本文引入基于理想点和负理想点的方法对路面的排序进行研究分析。资金优化方面,本文采用效益费用比方法取得了较好的优化效果。