疫情影响下的汽车供应链脆弱性与风险评估研究

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供应链脆弱性是近几年的研究热点,涉及汽车、农产品、电子商务等多个研究领域。2020年,新冠疫情冲击了汽车制造业,暴露出汽车供应链中的脆弱因子、脆弱节点,严重影响了汽车供应链的正常运转,因此,研究疫情影响下的汽车供应链脆弱性对进一步研究汽车供应链风险,建立汽车供应链应对突发事件策略具有重大意义。基于此,本文重点研究了疫情影响下的汽车供应链脆弱性的产生原因、识别了某汽车供应链的脆弱节点、并对某汽车供应链上的脆弱节点进行了风险评估。首先,研究了疫情影响下汽车供应链脆弱性的产生原因以及脆弱因子的作用机理。本文运用系统动力学相关知识,搭建疫情影响下汽车供应链脆弱性因果关系图,分析并确定疫情引起汽车供应链脆弱性波动的4种影响因素:人员、运输、市场、合作,并将其细分成8种脆弱因子,利用因果关系图与系统流图其对汽车供应链的作用机理。分析结果指出:员工在岗率主要影响的是供应商、制造商等生产环节,物流运输状态主要影响的是零部件运输、整车运输等环节,市场购买力主要影响的是经销商的销售环节,合作因素主要影响的是企业需求预测信息。其次,研究了疫情影响下汽车供应链脆弱节点的识别方法。汽车供应链是一个由供应商、制造商、经销商、以及客户组成的多级复杂网络,因此,本文运用复杂网络相关知识,选取节点失效传导模型,利用MATLAB求解节点脆弱度以确定算例中供应链上的脆弱节点。通过分析与计算,最终确定案例供应链中排名前三的脆弱节点依次是12、16,15,并选取脆弱节点12进行风险评估。再次,研究了疫情影响下的汽车供应链的风险评估方法。脆弱节点的风险管理对于汽车供应链的稳定性至关重要,本文选用AHP-TOPSIS模型对脆弱节点12进行风险管理,利用AHP确定各个风险指标的权重,将权重带入到TOPSIS模型对脆弱节点进行风险评估。经过分析,证明脆弱节点12中风险排名前三的因素是:运输中断、员工数量不足、运输成本升高。最后,提出了汽车供应链应对突发疫情的策略。通过研究疫情对汽车供应链中的生产制造、物流运输等方面的影响,总结了3点汽车供应链应对突发疫情的策略,即密切关注脆弱因子的波动、快速识别脆弱节点与环节、和建设符合社会发展的柔性供应链。
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