【摘 要】
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人脸识别是计算机视觉、图像处理、模式识别以及人工智能等领域的重要研究内容。本文主要内容包括基于Adaboost 级联分类器研究人脸和人眼检测、基于主动形状模型研究面部器官定位方法、基于特征组合方法研究人脸识别问题。主动形状模型是一种可变形模型，它能够利用训练数据获得相应模型控制参数，并可通过改变该参数，使目标形状在一定范围内改变。通过对训练数据进行配准、统计分析以及主元分析等一系列处理，获得相关模
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人脸识别是计算机视觉、图像处理、模式识别以及人工智能等领域的重要研究内容。本文主要内容包括基于Adaboost 级联分类器研究人脸和人眼检测、基于主动形状模型研究面部器官定位方法、基于特征组合方法研究人脸识别问题。
主动形状模型是一种可变形模型，它能够利用训练数据获得相应模型控制参数，并可通过改变该参数，使目标形状在一定范围内改变。通过对训练数据进行配准、统计分析以及主元分析等一系列处理，获得相关模型参数，并利用针对参数的自适应算法和局部灰度结构模型，实现对不同姿态人脸图像的面部器官定位，进而实现人脸正规化，用于后面的特征组合人脸识别。针对主动形状模型受初始定位影响很大，文中应用已经检测到的眼睛位置改进了初始定位，最后各个器官的定位结果平均改善了1-2个像素。
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