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电子鼻被认为是检测挥发性样品最具发展潜力的一种分析仪器。近年来,电子鼻广泛应用于食品检测领域。然而,传感器漂移现象使电子鼻在实际应用中不能长期稳健地检测食品等样品。因此,消除或降低漂移影响对电子鼻实现长期稳健检测十分重要。电子鼻在对6种中国白酒样品的鉴别过程中,漂移现象十分明显,由先验数据构建的识别模型不能有效和准确地预测后期样本数据。因此,对6种白酒的长期监控,如何减少漂移现象的影响,实现电鼻子长期稳健检测是必须研究的工作。本文从信号变换的角度出发,提出了一种基于小波包变换的递归漂移校正方法,用于