《生成式对抗网络》英译汉实践报告

• 作 者: 李杨
• 出 处: 山东科技大学
• 发表日期: 2004年期
• 关键词: 生成式对抗网络 英译汉 目的论 翻译方法

生成式对抗网络(GAN)最近成为人工智能方向的热门研究领域,本翻译报告是基于伊恩·古德费洛2016年发表的题为《生成式对抗网络》的论文的翻译实践。GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈,可以广泛应用于图像和视觉计算、语音和语言处理、信息安全、棋类比赛等领域,具有重要的研究价值和意义。伊恩·古德费洛提出此模型后国内外纷纷展开相应研究工作。西方国家的一些研究成果值得国内学习和借鉴,因此,该领域论文汉译工作对国内人工智能的发展十分重要。本报告分为四章,重点探讨人工智能论文的英译汉方法及策略。第一章进行任务描述,主要包括文本来源、文本特点及研究意义几个方面。第二章介绍译者的译前准备、译中翻译及译后校对工作。本报告在目的论指导下,第三章对所选文本进行翻译方法及策略探讨。在词汇层面,探讨了对人工智能术语的翻译,并对词意的选择、词性的转换及增词进行分析;在句子层面,探讨此类翻译中被动句、长难句及否定句的译法,其中被动句式列举了保持法、转换法,长难句有顺译法、倒译法和拆译法以及否定句的反说正译和正说反译;在篇章层面,主要从连贯的层面探讨用词连贯、前后照应及段内衔接。在此基础上,译者在第四章对本次翻译实践进行回顾反思和经验总结,得出结论人工智能论文属于信息型文本,应以输出有效信息为最终目的。译者在翻译该领域论文时可在目的论指导下,合理运用相关翻译方法及策略,使译文语言通顺、具有可读性,以实现人工智能论文翻译的最终目的。